为促进数智化时代下交叉学科研究产出更多高质量成果，7月1日上午，商学院特邀管理科学与工程学院刘婧副教授作题为“数智化情境下产品关系赋能的零售销量预测”的学术研讨，此次研讨围绕深度学习方法与领域问题交叉研究范式和UTD24期刊发表论文经验分享展开。交流会由商学院院长张建宇教授主持。

  刘婧老师对计算机科学和社会科学的研究思维和范式的区别进行了介绍，并以其在UTD24期刊《Information System Research》发表成果“Beyond Complements and Substitutes:A Graph Neural Network Approach for Collaborative Retail Sales Forecasting”为例，详细分析并对比介绍了计算机科学和设计科学的研究关注点。针对数智化背景下的零售销量预测问题，刘婧老师对引入跨类别依赖理论对产品间复杂关系进行挖掘的原因、过程进行了详细介绍，并讲述了如何改进图神经网络方法以使其适用于探索零售销量预测的过程。

  在讲解过程中，刘婧老师对投稿UTD24期刊的经验进行了分享，包括研究积累过程、语言表述和来自不同领域审稿人的观点等。

  讲座结束后，围绕交叉学科研究问题探索、深度学习方法的应用场景等内容，与会老师和刘婧老师展开了热烈交流，主要围绕数智化背景下如何更有效地结合现实场景，挖掘数据如何做有价值的研究，聚焦数字化和人工智能开展相关的研究和教学也是商学院实现数智化的重要途径。

  商学院将持续深化“学科交叉、资源共享”的办学理念，通过搭建更多的跨学科学术对话平台、拓展校内校际协同创新网络，推动商科知识与前沿科技的深度融合。未来，学院将着力培育具有跨界思维能力的复合型人才，以更开放的姿态促进管理学与经济、信息、人文等学科的交叉共进，为构建新时代商科教育生态贡献智慧力量。